01 / 学习首页
今天做什么，一眼看清。
集中展示今日进度、近期正确率、待复习数量、薄弱项与连续学习节奏。首页不是数据墙，而是下一步行动入口。
- 今日训练任务与完成进度
- 近期节奏、题量和正确率
- 知识库、Obsidian 与本地环境状态
真题驱动 · 本地优先 · 有据可查
把真题、方法与复习闭环，
放在同一张学习桌上。
链邻考公工作台把结构化真题、完整解析、知识体系、解题思路与个人训练记录连接起来。少一点来回找资料，多一点持续练习和有效复盘。
- 真题蒸馏出方法从历年国考省考真题中，提炼命题规律与解题路径
- 名师方法变私教围绕当前题目和个人进度，随问随讲、随错随练
- 训练找准薄弱点用真实作答定位知识缺口、方法误用与时间问题
01每天打开软件，先知道今天该学什么。
为什么做这款软件
解决的不是“资料太少”，而是资料无法形成学习闭环。
- 01资料散落
试卷、解析、方法笔记和复习记录分散，检索成本高。
- 02刷题不复盘
做完只看答案，错误原因和知识薄弱点没有沉淀。
- 03方法与真题脱节
口诀容易记，但不知道何时使用、何时停用、如何验证。
- 04AI 回答无依据
泛化聊天无法约束来源，也难以连接当前题目和个人进度。
以完整真题为起点，把“做题—解析—知识—思路—错因—复习—再练”连接成可持续运行的系统。
一条完整的备考路径
不是增加一个功能，而是让每一步自然接到下一步。
- 01筛选真题
按地区、年份、科目、难度和训练目标组合题目。
- 02完成作答
训练与模考分开，答案展示节奏符合真实练习场景。
- 03读懂解析
查看来源解析、解题步骤、选项分析与题目思维导图。
- 04定位错因
把错误放回知识点、方法步骤和时间分配中复盘。
- 05安排复习
按遗忘与掌握情况生成下一轮复习和专项训练。
全部栏目功能
17 个栏目，各自承担明确的学习任务。
以下截图均来自当前软件界面。点击任意截图可放大查看。
01
学习执行
把每日任务、真题训练、错题、模考和报告接在一起。
02 / 真题训练
按目标组题，而不是盲目刷题。
根据作答类型、地区、年份、科目和难度筛选真题，并选择逐题解析或整组完成后统一解析。
- 多维条件组合筛题
- 5、10、20、30 题灵活组卷
- 提交后连接完整解析与知识关系
03 / 错题复习
错题不是收藏夹，而是下一次练对的任务。
汇总待复习、近期到期和已掌握题目，结合错误次数与连续答对情况安排复习顺序。
- 到期错题优先处理
- 记录错误次数与正确连击
- 复习后继续进入专项训练
04 / 模拟考试
把时间压力和解析节奏分开。
按考试模式完成整组作答，作答过程中不泄露答案与解析，交卷后再统一查看结果并进入复盘。
- 模考过程隐藏答案
- 计时、答题状态与交卷控制
- 结果可进入错题和学习报告
05 / 学习报告
看见趋势，也看见具体薄弱点。
从学习时长、科目表现、知识点正确率和训练趋势回看真实进展，为下一阶段安排提供依据。
- 学习时长和题量趋势
- 科目与知识点表现
- 把统计结果转成复习建议
02
知识与方法
知识讲清“是什么”，思路解决“看到题后先做什么”。
06 / 行测知识
从知识体系一直落到三级知识点。
按模块、知识族和具体知识点组织完整讲义、结构图、适用边界与关联真题。
- 完整三级知识目录
- 知识图与节点讲解联动
- 代表题、边界题和专项训练
07 / 行测思路
把方法变成可以执行的做题动作。
围绕识别信号、第一动作、决定性证据、停止条件和方法切换组织行测解题思路。
- 方法思维导图
- 正例、反例与易错边界
- 方法对应的稳定真题关系
08 / 申论知识
理解题型要求，也掌握材料表达。
系统整理概括、分析、对策、公文和作文等申论知识，结合材料阅读与规范表达展开。
- 任务类型与作答要求
- 材料证据、语言压缩和表达规范
- 知识节点对应历年真题
09 / 申论思路
从任务识别走到成文复核。
把审题、材料定位、要点组织、表达成文和检查压缩成清晰步骤，避免只背模板。
- 任务识别与第一动作
- 材料证据到答案表达的映射
- 禁用条件、停止条件和自检表
10 / 规律中心
从大量真题中看稳定规律和变化边界。
用已核验真题证据组织命题规律、干扰项机制和方法关系，明确哪些结论可以使用，哪些只是待验证假设。
- 支持题、边界题与反例题
- 规律之间的关联与差异
- 从规律直接进入训练验证
11 / 申论解题
围绕一道申论任务，走完整个作答流程。
按题型选择训练模块，查看识别信号、稳定步骤、常见错误和复核清单，并调用代表题练习。
- 不同申论题型分轨学习
- 方法导图与作答卡槽
- 代表题、边界题和反例题训练
03
AI 辅助
AI 连接题库证据和个人学习记录，但不替代正式答案。
12 / 名师答疑
围绕当前问题追问，不从空白聊天开始。
结合本地题库、知识点、名师方法和相关真题回答问题；回答后展示依据，并可继续进入学习任务。
- 自动检索相关知识与真题
- 从题目页面携带上下文追问
- 支持配置模型后的连续问答
13 / AI 学习诊断
把答题记录转成可执行的薄弱点诊断。
依据正式作答记录识别知识缺口、方法误用、粗心和时间问题，并给出下一步训练建议。
- 诊断结论附带证据题目
- 区分事实记录与模型推断
- 直接连接复习与训练计划
04
软件管理
把授权、知识库、运行环境和模型配置分开管理。
14 / 软件授权
清楚展示设备、授权状态和有效期。
在本机完成激活与授权状态检查，异常时提供明确处理建议，不让授权问题混入学习页面。
- 设备授权状态
- 激活码与有效期管理
- 时钟回退等异常提示
15 / 环境管理
知识库、Obsidian 和辅助能力各自可诊断。
集中检查本地知识库、编辑端连接和运行环境；某一模块异常时，不阻断其他本地学习功能。
- 知识库导入与索引状态
- Obsidian 可选连接
- 故障定位与恢复建议
16 / 大模型配置
模型由用户选择，密钥留在本机。
分别配置支持的模型服务、API 地址和模型名称；密钥由桌面端安全保存，不进入题库内容。
- 多家兼容模型服务配置
- 连接测试和错误反馈
- AI 不可用时本地功能继续运行
17 / 软件设置
常用设置集中，高级信息按需展开。
管理知识库版本、应用更新、数据位置和显示选项，普通用户无需理解内部文件结构。
- 内容库与应用版本
- 更新检查和本地数据位置
- 清晰的状态与恢复入口
内容与数据边界
题库内容、个人记录和模型密钥，各归其位。
知识库内容
题目、材料、解析、知识点和附件来自经过校验的内容包；每道题保留稳定 ID 与来源关系。
个人学习数据
作答、错题、收藏、笔记和复习计划保存在独立的本地用户库，更新内容包不会覆盖学习记录。
模型配置
模型密钥由用户自行配置并保存在系统安全凭据中；AI 服务异常时，真题训练和本地复习仍可继续。
下载软件
获取链邻考公工作台
使用微信扫描右侧二维码，获取软件下载地址、当前版本说明和安装指引。
下载前请确认当前桌面版支持 Windows 与 macOS 系统。
